La iniciativa Master Patient Index mejora la calidad de información de los sistemas de administración de pacientes

El Centro Médico Mount Sinai (CMMS), un centro reconocido a nivel internacional por su excelencia en cuidado clínico, educación e investigación científica en medicina, reconoce que una enfermedad no es de lo único que pueden sufrir sus pacientes.

Como un líder en tecnología conocido por sus sistemas de información vanguardistas, es de su interés evitar también los problemas en calidad de información. Es por esto que esta venerable institución de Nueva York ha escogido iWay Software’s Data Quality Center (DQC) y Data Profiler, componentes principales de iWay Enterprise Information Management (EIM) Suite, para mantener la exactitud e integridad de sus sistemas de administración de pacientes.  El Software iWay es una compañía de Information Builders innovadora de soluciones de integración empresarial.

“Contratamos iWay porque creemos que su tecnología reducirá de manera sustancial el esfuerzo involucrado en encontrar, combinar y corregir la información errónea o duplicada en nuestros sistemas críticos de información,” dijo Mark DeLaney, vicepresidente de Information Technology en CMMS: “iWay demostró cómo sus herramientas EIM pueden automatizar nuestras actividades de administración de datos.  Esto nos permitirá agilizar la conclusión de un prerrequisito muy importante necesario para establecer un récord médico longitudinal a través de nuestro sistema de salud”.

Mount Sinai afronta ahora un problema dominante. Casi todos los hospitales confían en una diversidad de conjuntos de sistemas de información para guardar información clínica y administrativa. Sobre todo para grandes proveedores de asistencia médica y planes de salud con instalaciones múltiples, las inconsistencias entran a estos sistemas conforme la información de los pacientes es creada, actualizada e intercambiada. Por ejemplo, un paciente puede ingresar como “James W. Smith” en la clínica de radiología y “JW Smith” en un centro de cirugía para pacientes externos. Los pacientes también cambian direcciones, números de teléfono y otra información personal, lo que lleva a tener un conflicto en la información – tan alto como de un 20% en una base de datos completa, con base en los cálculos en la industria.

CMMS planea utilizar la tecnología iWay como parte de una iniciativa más grande que integrará las bases de datos de los pacientes subyacentes a sus sistemas de administración de pacientes con una amplia variedad de sus sistemas clínicos.

En el pasado, dicho nosocomio dirigió su atención a un reto similar al utilizar métodos manuales, un proceso que lleva demasiado tiempo. Para esta iniciativa, ellos confiarán en iWay DQC, el cual incluye diccionarios localizados, así como unificación avanzada de datos, validación, limpieza y técnicas de enriquecimiento para asegurar la integridad de su información.

iWay Data Profiler enlaza iWay DQC al entorno del WebFOCUS business intelligence (BI) de Information Builders – para generar información de perfiles profundos.  Ésta es una combinación ya comprobada de calidad de monitoreo, de reporte, y herramientas analíticas permitirán a CMMS rastrear y comparar, en una manera eficiente, la información para eliminar las discrepancias en sus sistemas de administración de pacientes.  El portal iWay Data Quality Portal – una aplicación Web utilizada por gente de negocios, administradores de información y administradores de datos o data stewards – soporta el flujo de trabajo de toda la base de datos, con lo cual permite a los usuarios ver y editar los datos principales, dirigirse a los cambios del proceso que requiere interacción manual, revisión de reportes entre otras cosas.

“Desarrollamos la suite iWay EIM para ayudar a organizaciones como la del CMMS a limpiar sus datos como nunca antes, de manera más rápida, exacta y eficiente”, dijo Dave Watson, jefe de Operaciones de iWay Software. “Basada en nuestros prototipos, podemos anticipar un ahorro sustancial en tiempo-costo al disparar la efectividad de nuestros esfuerzos en calidad en datos”.

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